งานวิจัย
วิทยานิพนธ์รวมงานสี่ชิ้นที่ดูเหมือนคนละเรื่อง แต่ตอบปัญหาเดียวกัน: การป้องกันระบบ IoT ทุกวันนี้ซับซ้อนเกินจำเป็น แยกกันทำเป็นช่วงๆ โดยไม่คุยกัน และตรวจจับได้โดยที่คนดูไม่เข้าใจว่าทำไม
สิ่งที่สนใจ
งานทั้งหมดต่อกันยังไง
ปัญหาสามข้อ
ซับซ้อนเป็นค่าตั้งต้นวิธีป้องกันที่เสนอกันมามักหนักเกินกว่าที่อุปกรณ์ IoT จริงจะรับไหว
ป้องกันแยกกันเป็นช่วงๆการยืนยันตัวตน การตรวจจับ และการตอบสนอง ถูกออกแบบแยกกันโดยไม่ส่งข้อมูลถึงกัน
ตรวจจับได้แต่อธิบายไม่ได้โมเดลบอกว่าผิดปกติ แต่ไม่ได้บอกว่าเกิดอะไรขึ้นในรูปที่คนอ่านต่อได้
งานสี่ชิ้นในเล่ม
Provenance authenticationยืนยันที่มาของข้อมูลในระบบ IoT ด้วยต้นทุนที่อุปกรณ์เล็กรับไหว
IoT device identificationระบุชนิดและตัวตนของอุปกรณ์จากพฤติกรรมการสื่อสาร
Crypto ransomware detectionตรวจจับ ransomware ที่เข้ารหัสไฟล์ จากร่องรอยพฤติกรรมของระบบ
IoT attack behavior visualizationทำให้พฤติกรรมการโจมตีมองเห็นได้ เพื่อให้คนวิเคราะห์ต่อได้จริง
วิทยานิพนธ์หนึ่งเล่ม
Data-Driven Cybersecurity for Connected Devices: Traffic, Provenance, and Behavioral Threat Detection
ผลงานตีพิมพ์
แปดเรื่อง ผ่าน peer review ทั้งหมด และเป็นชื่อแรกทุกเรื่อง — บทความเต็ม 6 เรื่อง บทความสั้น 2 เรื่อง
2026
- A Web-Based Interactive Visualization Tool for Astronomical Time Series
2025
- PowerMap and Time-Indexed PCA Trajectories: Interactive Visual Forensics for HPC Incidents
2023
- Visualization of Attack Behavior Data in IoT Network Traffic
- On Detecting Crypto Ransomware Attacks: Can Simple Strategies be Effective?
- An Interactive Multi-Degree Analysis Approach บทความสั้น
- Effective Dynamic Network Layout for Transaction Analysis บทความสั้น
2021
- Device Identification for IoT Security
2020
- Provenance Location-Based Authentication in Cloud Computing
รางวัล
- Best Presentation (Session 3) — APCT 2025 — 2025 4th Asia-Pacific Computer Technologies Conference กรุงเทพฯ มกราคม 2025 · จากบทความ A Web-based Interactive Visualization Tool for Astronomical Time Series
- Engineering Student Talent Award — รองชนะเลิศอันดับหนึ่ง — มิถุนายน 2017 · ได้เป็นหนึ่งในทีมตัวแทนประเทศไทยไปโครงการอาเซียนที่อินเดีย